TF-IDF

Juliano Bitencourt
Juliano Bitencourt Head de On-page
TF-IDF

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Se você quer aumentar suas chances de sucesso na sua estratégia de SEO, saiba que ganhar visibilidade para um blog é um passo fundamental. Aplicar constantemente as boas práticas de otimização, fazer levantamento de palavras-chave e outras estratégias são ações que fazem muita diferença. Pensando nisso, você sabe o que é TF-IDF?

TF-IDF, ou Term Frequency-Inverse Document Frequency, é uma técnica com forte impacto no algoritmo de recomendação do Google. É usada para verificar os termos mais importantes de um conteúdo, ajudando a identificar a quantidade de vezes que uma palavra aparece nele em relação a um número maior de páginas. 

Um pouco sobre TF-IDF

Gabriel Braga, analista de On-Page da Gear SEO, explica que “Term Frequency-Inverse Document Frequency é uma técnica utilizada para avaliar a importância de uma palavra em um documento em relação a um conjunto”.

O especialista explica que a técnica é bastante utilizada em mineração de texto, recuperação de informações e estratégias de SEO. Ele também indica que ela combina duas métricas:

  • TF (Term Frequency): quanto mais vezes um termo aparece em um conteúdo, mais importante ele é para aquele texto;
  • IDF (Inverse Document Frequency): termos comuns em muitos conteúdos são menos informativos e, por isso, recebem um peso menor.

Então, com essas duas métricas combinadas, a técnica Term Frequency-Inverse Document Frequency consegue indicar a frequência do termo no artigo e a importância dele. Essa análise é usada para entregar um texto com escrita natural, com otimização de title, meta e outros dados e sem repetição excessiva da palavra-chave (keyword stuffing).

Por que isso é importante no contexto de um projeto de SEO? O especialista Gabriel explica que “quando utilizada essa técnica no site, podemos colher benefícios como: identificação de palavras-chave relevantes, melhoria da relevância do conteúdo, redução de termos desnecessários e análise competitiva”.

Como o Google vê o TF-IDF?

“No caso do Google, o cálculo TF-IDF ajuda o buscador a entender os termos e as frases que são de fato importantes para a indexação do conteúdo e o ranqueamento da página. Como ele utiliza um robô para rastrear os textos, tem dificuldade para compreender o sentido das expressões utilizadas”, explica Gabriel.

O especialista de SEO On-Page também indica alguns pontos do TF-IDF que ajudam o Google na pesquisa. Primeiro, a técnica oferece uma avaliação da relevância de certos termos no conteúdo. Essa é, também, uma forma de distribuir melhor as palavras-chave, deixando tudo mais útil para o usuário.

Por fim, como visto anteriormente, a técnica é uma forma de evitar o uso excessivo de termos em um conteúdo, problema que pode atrapalhar a experiência do usuário. Como a usabilidade é sempre relevante para os buscadores, Gabriel indica que essa otimização de On-Page ajuda a evitar penalizações como spam. 

Como fazer a otimização TF-IDF?

O especialista da Gear SEO indica que “para otimizar o conteúdo de um site utilizando Term Frequency-Inverse Document Frequency, é importante começar analisando o conteúdo para identificar palavras-chave subutilizadas ou superutilizadas. Assim, conseguimos ter uma visão de todo o contexto do artigo”. O especialista lista, ainda, pontos cruciais para esse trabalho:

  • análise de conteúdo atual: envolve identificar quais palavras-chave são usadas mais frequentemente e quais podem estar sendo subutilizadas;
  • escolha de palavras-chave relevantes: significa fazer uma pesquisa aprofundada de palavras-chave para identificar termos relevantes para o público do site e o nicho;
  • palavras-chave de cauda longa (long tail): envolve incluir keywords compridas, ou seja, mais específicas, para capturar tráfego de busca qualificado;
  • ajuste de frequência de palavras-chave: assegura que as palavras-chave apareçam de maneira natural e fluida no texto, evitando a repetição excessiva (keyword stuffing);
  • criação de conteúdo abrangente: requer priorizar a qualidade sobre a quantidade. Textos bem-elaborados, informativos e que respondam às dúvidas dos usuários são mais valorizados pelos motores de busca.

“Realizando uma boa análise TF-IDF e implementando-a corretamente no site, podemos colher benefícios na qualidade e na relevância do conteúdo. Isso otimiza o ranqueamento nos motores de busca, atraindo mais visitantes para o site”, finaliza Gabriel.

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Juliano Bitencourt

Formado em Comunicação Digital, iniciou sua carreira na área de programação e desenvolvimento, migrando para o marketing digital em 2014. Ingressou na Gear SEO em 2018 e atualmente é sócio e Head de SEO On-page.

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