BERT

A pesquisa por informações na internet se tornou parte fundamental da vida cotidiana ao longo do tempo. O Google, para melhorar a qualidade dos resultados de busca e oferecer uma experiência completa e mais precisa para seus usuários, lançou o BERT, uma atualização importante no algoritmo.

Essa mudança teve um impacto significativo para empresas e profissionais de marketing digital. Mas eles não foram os únicos. Ela afeta todos que dependem da pesquisa na web para obter informações sobre qualquer assunto ou até mesmo para tomar decisões importantes.

O que é BERT?

BERT é a sigla para Biredctional Encoder Representations from Transformers (representações de codificador bidirecional de transformadores, em português). À primeira vista, pode parecer um nome técnico e complexo. Entretanto, é um sistema que auxilia hardwares e softwares a entenderem a própria linguagem.

Sendo assim, é uma tecnologia de processamento de linguagem natural (NLP) que permite ao Google compreender o contexto das palavras em uma consulta de pesquisa. Para isso, leva em consideração tanto as palavras anteriores quanto as subsequentes.

Antes do BERT, os algoritmos de busca geralmente entendiam as palavras de uma consulta de pesquisa de maneira isolada. Isso poderia levar a resultados imprecisos, pois não havia uma compreensão real do contexto em que as palavras eram usadas.

Mas como esse algoritmo influencia no SEO, por exemplo? A partir dele, o Google é capaz de compreender melhor cada detalhe relacionado às consultas dos usuários. Dessa forma, é possível obter resultados relevantes.

Contexto da linguagem

A compreensão do contexto é crucial para uma pesquisa eficaz. Por exemplo, a palavra “banco” tem significados diferentes dependendo do contexto. Pode-se referir a uma instituição financeira, a um banco de parque ou a uma ação realizada por um jogador de futebol.

Antes do BERT, o Google poderia ter dificuldade em determinar qual era o significado correto para esse tipo de pesquisa. No entanto, agora, com a capacidade de considerar o contexto da consulta, o BERT entrega resultados mais precisos.

Quais são os benefícios do BERT?

O BERT tem um impacto direto nos resultados de pesquisa que os usuários recebem. Isso significa que, ao realizar uma pesquisa, você está mais propenso a receber resultados que correspondem ao seu real interesse e contexto.

Isso é especialmente benéfico para consultas mais longas e complexas. Nelas, a intenção do usuário pode ser mais difícil de determinar apenas com base nas palavras-chave.

O desenvolvimento e a implementação desse algoritmo de busca destaca o compromisso do Google em fornecer resultados de pesquisa de alta qualidade para usuários de todo o mundo.

O BERT também desempenha um papel importante na otimização de sites, com foco para a pesquisa local. Ao entender melhor o contexto das consultas, o Google pode fornecer resultados mais relevantes para locais específicos.

Desafios na implementação do BERT

Embora o BERT seja uma conquista notável na pesquisa online, sua implementação não foi isenta de desafios. Um dos principais desafios é o poder necessário por parte da inteligência artificial para treinar modelos de linguagem como o BERT. Esses modelos são extremamente complexos e exigem hardware robusto para funcionar de maneira eficaz.

Idiomas

Outro desafio é garantir que o BERT seja treinado em vários idiomas e contextos culturais para compreender consultas de pesquisa em todo o mundo. Isso requer um esforço significativo de coleta e preparação de dados.

Feedback

Os algoritmos de busca, incluindo o BERT, precisam ser continuamente aprimorados com base no feedback dos usuários. Entender como os resultados são percebidos e avaliados pelos usuários é um desafio constante, pois suas expectativas e métricas de qualidade de pesquisa podem mudar ao longo do tempo.

Mudanças na web

Assim como outras tecnologias, a internet está em constante evolução. Isso significa que o BERT deve ser sistematicamente atualizado para acompanhar as mudanças na linguagem e nas tendências de pesquisa.